كتابة النص: الأستاذ الدكتور يوسف أبو العدوس - جامعة جرش قراءة النص: الدكتور أحمد أبو دلو - جامعة اليرموك مونتاج وإخراج : الدكتور محمد أبوشقير، حمزة الناطور، علي ميّاس تصوير : الأستاذ أحمد الصمادي الإشراف العام: الأستاذ الدكتور يوسف أبو العدوس
فيديو بمناسبة الإسراء والمعراج - إحتفال كلية الشريعة بجامعة جرش 2019 - 1440
فيديو بمناسبة ذكرى المولد النبوي الشريف- مونتاج وإخراج الدكتور محمد أبوشقير- كلية تكنولوجيا المعلومات
التميز في مجالات التعليم والبحث العلمي، وخدمة المجتمع، والارتقاء لمصاف الجامعات المرموقة محليا واقليميا وعالميا.
المساهمة في بناء مجتمع المعرفة وتطوره من خلال إيجاد بيئة جامعية، وشراكة مجتمعية محفزة للابداع، وحرية الفكر والتعبير، ومواكبة التطورات التقنية في مجال التعليم، ومن ثم رفد المجتمع بما يحتاجه من موارد بشرية مؤهلة وملائمة لاحتياجات سوق العمل.
تلتزم الجامعة بترسيخ القيم الجوهرية التالية: الإلتزام الإجتماعي والأخلاقي، الإنتماء،العدالة والمساواة، الإبداع، الجودة والتميّز، الشفافية والمحاسبة، الحرية المنظبطة والمستقبلية.
د. شادي الخطيب استاذ مساعد في جامعة جرش في الأردن. حصل على شهادة الدكتوراه في المعلوماتية وأنظمة الشبكات من جامعة بيتسبرغ في الولايات المتحدة الامريكية. حصل على شهادة الماجستير في هندسة الحاسوب من جامعة ينقيستاون في الولايات المتحدة الامريكية.
الاهتمامات البحثية تشمل: أنظمة الشبكات – الذكاء الاصطناعي – الأمن السيبراني.
Currently, data sources are widely used in different computing applications. These applications use data sources as input devices and then do some processing in order to get the desired output. The garbage in garbage out principle applies here. In other words, if the source as an input device is not reliable, the output from the related computing application will not be reliable. Therefore, it is becoming increasingly important to monitor the reliability of these data sources. In our work, we assume that multiple time series are coming from multiple sources. Thus, we propose to monitor multiple deviations between multiple data sources (wireless sensors) as an indication of source reliability. We also propose to represent source reliability using subjective logic formalism.
RNA-editing is one type of post transcription modifications on RNA sequences. To detect RNA-editing, one method is to compare mature mRNA (or cDNA) with the sequences in the coding region. In most existing studies, the coding region sequences were extracted from the reference genome, and therefore SNPs are also detected during this comparison. In this study, both the coding region sequences and the mature mRNAs or cDNAs were from the same genome. Therefore, the detected variations from the mature mRNAs and the coding regions would be either RNA-editing sites or sequencing errors. We developed an automated and computational approach to identify RNA editing sites and the clusters with highly frequent RNA-editing sites. The results of our computational approach provided a candidate list of genes that are most likely to contain the coding regions that represent RNA editing sites. The results also showed that most of the “A-to-G” editing sites located in the 3’ regions, followed by transcript and exonic regions. Moreover, we have provided a visualization of the editing sites within genes and chromosomes. Since the experimental clinical studies to identify the RNA editing sites are very resource intensive in terms of cost, time, and efforts, so our results will be used to define the initial candidate list of genes that should be experimentally tested.
An automated approach to identify RNA editing sites
American journal of biomedical science and research 2021
All Rights Reseved © 2025 - Developed by: Prof. Mohammed M. Abu Shquier Editor: Ali Zreqat
